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Oct 11, 2023

なぜ科学者たちは座席を装った「ゴーストドライバー」で歩行者を騙したのか

Un "autista fantasma" travestito da seggiolino per auto. (Università di Nottingham, via SWNS)

車のシートに変装した「ゴーストドライバー」。 (ノッティンガム大学、SWNS経由)

SWNS経由ディーン・マレー著

ノッティンガムの歩行者は、運転手が座席に偽装された自動運転車にだまされている。

この風変わりな実験は、視覚ディスプレイを使用して道路を横断する人々とコミュニケーションをとる英国初の「ゴーストドライバー」研究であると説明されている。

ノッティンガム大学は、幸せな顔、道を譲るメッセージ、さらには眉を上げた状態など、さまざまなことを歩行者に伝えるスクリーンを車に取り付けました。

その結果、運転席に人がいない場合、歩行者は自動運転車の前を横切るかどうかを判断する際に、他の視覚的指示よりも特定の視覚的指示をより信頼することがわかりました。

その目的は、車両の前面に配置された視覚ディスプレイであるさまざまな外部ヒューマン マシン インターフェイス (eHMI) を備えた自動運転車に対して歩行者がどのように自然に反応するかを理解することでした。

このために、運転席に「幽霊ドライバー」を隠した車が数日間にわたって大学のパークキャンパス内を走行した。

ICYMI: @UoNEngineering の研究者らは、英国初の「ゴーストドライバー」に関する研究を完了し、歩行者は自動運転車の前を横切る際に、特定の視覚的指示を他のものよりも信頼していることを発見しました。 https://t.co/wuwEq2nqqJ @UoNresearch #WeAreUoN pic.twitter.com/7ODtq0pX0r

eHMI に投影された一連の異なるデザインは、表情豊かな目や顔などの車の動作と意図を歩行者に知らせ、「見たことがあります」や「道を譲ります」などの短いテキストベースの言語を伴います。

eHMIは後部座席に座ったチームメンバーによって制御され、前後のドライブレコーダーの映像が収集されて歩行者の反応をリアルタイムで観察しました。

さらに、研究員が 4 つの交差点に配置され、歩行者に車両とそのディスプレイの体験に関する簡単なアンケートに回答してもらいました。

ノッティンガム大学ヒューマンファクター研究グループの上級研究員であるデビッド・R・ラージ氏は、「英国で自動運転車の青写真インフラを作成したServCityプロジェクトの一環として、歩行者がどのように相互作用するかを調査したいと考えた」と述べた。無人自動車を使用して、彼らの反応を調査するためにこのユニークな方法論を開発しました。

「私たちは、どのデザインが道路を横断しようとする人々に最高レベルの信頼をもたらすかを特定することに熱心でした。これを行うために、暗黙的、目の瞳孔を模倣するように設計された LED ストリップ、低位置、車両中心の 3 つの異なるレベルの擬人化を使用しました。 「道を譲る」などのアイコンや言葉、そして露骨で表情豊かな顔と人間のような言語。

(ノッティンガム大学、SWNS経由)

調査は数日間にわたって行われ、その間に520人の歩行者が車と接触し、64件の調査回答が収集された。

ドライブレコーダーの映像からのいくつかの指標は、人々が横断するのにかかった時間、車を見た時間、車を一瞥したりジェスチャーした回数など、歩行者の横断行動を評価するために使用されました。 これを調査結果と組み合わせることで、研究者は、さまざまな eHMI ディスプレイやより一般的な自動運転車に応じた人々の態度や行動について、重要な洞察を得ることができました。

ヒューマンファクター研究グループの責任者であり、工学部の輸送ヒューマンファクター教授であるゲイリー・バーネット教授は次のように述べています。道路を横断するかどうかを決定することは、この種の研究を進める上で心強い発見です。

「ディスプレイに関しては、明示的な目 eHMI が最も視覚的な注目を集めただけでなく、信頼性と明瞭さ、そして最高の好みでも良い評価を受けました。一方、暗黙的な LED ストリップは鮮明さが劣ると評価され、より低い評価を招きました」信頼の。」

(ノッティンガム大学、SWNS経由)

デビッド氏はさらに、「興味深いさらなる発見は、ほとんどの調査回答者が車が本当に自動運転車であると信じていたにもかかわらず、歩行者が車に感謝するなど手振りをし続けたことであり、これらのタイプには依然として何らかの社会的要素が期待されていることを示している」と付け加えた。インタラクションの。」

チームは今後、自転車や電動スクーターのユーザーなど、より広範囲の交通弱者を考慮し、彼らが将来の自動運転車とどのように自然に対話できるかを検討する予定だ。

追加の推奨事項は、自動運転車に対する国民の反応が時間の経過とともにどのように変化するかを理解するために、長期間にわたって研究を行う必要があるということです。

ServCity は今年初めに終了し、政府の 1 億ポンドのインテリジェント モビリティ基金によって資金提供され、コネクテッド自動運転車センター (CCAV) によって管理され、過去 3 年間にわたって Innovate UK によって提供されてきました。

ノッティンガム大学、日産自動車、コネクテッド プレイス カタパルト、TRL、日立ヨーロッパ、SBD オートモーティブの 6 つのプロジェクト パートナーは、都市が CAV に対応できるように支援し、自律走行車技術を複雑な都市環境にうまく組み込んで「ロボタクシー」を実現する方法を理解するために取り組んでいます。サービスのスタイルを設定し、これらのテクノロジーをサポートするために必要なインフラストラクチャのタイプのテンプレートを作成します。

元々は、BLOX Digital Content Exchange の一部である talker.news で公開されました。

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